Expertise · Data engineering
Data engineering : des plateformes data fiables, en production
Vos données arrivent de partout : applications, capteurs, compteurs, ERP. Nos data engineers les collectent, les transforment et les rendent disponibles, à l’heure et sans erreur. Depuis Lyon, nous accompagnons les grands comptes en Auvergne-Rhône-Alpes, à Paris, Lille et Aix-Marseille.
Ce que nous faisons
Pipelines de données
Ingestion, transformation, traitements batch et temps réel.
Plateformes cloud
Conception et migration vers AWS, Azure, GCP, Databricks ou Snowflake.
Industrialisation
Passage d’un prototype R&D à une application robuste en production.
DataOps et CI/CD
Déploiements automatisés, orchestration, supervision.
Software engineering data
API, microservices et backends au service de vos produits data.
Run
Maintien en conditions opérationnelles et amélioration continue.
Notre approche data product
Dans notre approche data product, le data engineering fait le lien entre la conception et l’industrialisation : c’est lui qui rend la donnée disponible, fiable et exploitable. Découvrir notre approche
Étape 1
Comprendre le métier
Nous partons de l’usage attendu des données, pas de la technologie.
Étape 2
Concevoir les produits data
Architecture, pipelines et modèles de données, en mode agile avec vos équipes.
Étape 3
Industrialiser et opérer
Mise en production, DataOps, supervision et run, puis transfert de compétences à vos équipes.
Cas concrets
Des missions longues, au cœur des systèmes de nos clients. Par confidentialité, nos clients ne sont pas nommés.
Maintenance prédictive du réseau électrique
Gestionnaire de réseau · 25 mois
Migration d’un projet R&D de R vers Scala/Spark et industrialisation complète. Le rattrapage d’historique passe de plusieurs semaines à quelques heures.
Spark · Scala · Airflow · Python · GitLab · Jenkins · Power BI
Données consommateurs et usine du futur
Groupe industriel d’électroménager · 24 mois
Développements Spark, automatisation des déploiements et migration de la plateforme vers AWS.
Spark · Scala · Hadoop (Cloudera) · Hive · AWS (S3, EMR, Glue) · Ansible · Docker · Jenkins
Flux de données de la prévoyance collective
Groupe mutualiste · 12 mois
Flux d’intégration Talend vers Snowflake et jeux de données automatisés pour les métiers.
Talend · Snowflake · Qlik Sense · SQL
Questions fréquentes
Qu’est-ce que le data engineering ?
C’est le métier qui construit les « tuyaux » de la donnée : la collecter, la nettoyer, la transformer et la rendre disponible pour les tableaux de bord et l’IA.
Pouvez-vous reprendre un projet existant ?
Oui. Une partie de nos missions consiste à industrialiser ou moderniser un existant, puis à en assurer le run.
Intervenez-vous hors de Lyon ?
Oui : partout en Auvergne-Rhône-Alpes, ainsi qu’à Paris, Lille et Aix-Marseille.
Allons-nous dépendre d’evoteo ?
Non. Chaque mission prévoit la documentation et le transfert de compétences : votre solution vous appartient.
Un projet data à industrialiser ?
Parlons-en : décrivez-nous votre contexte en quelques lignes.