Expertise · Business Intelligence
Business Intelligence : des tableaux de bord utilisés pour décider
Un tableau de bord n’a de valeur que s’il est utilisé. Nous construisons des indicateurs fiables, partagés et compris par les métiers, de la définition du besoin jusqu’à l’adoption. Depuis Lyon, pour des grands comptes en Auvergne-Rhône-Alpes et partout en France.
Ce que nous faisons
Cadrage du besoin
Ateliers avec les métiers, définition des indicateurs, maquettes.
Modélisation
Entrepôts et magasins de données, modèles sémantiques.
Tableaux de bord et cockpits
Power BI, Qlik, Tableau, Looker Studio.
Migration d’outils BI
Par exemple de Tableau vers Power BI.
Adoption
Formation et accompagnement des utilisateurs.
Notre approche data product
Dans notre approche data product, le tableau de bord est souvent le produit final : la partie visible, celle que les métiers utilisent chaque jour. Découvrir notre approche
Étape 1
Comprendre le métier
Quelles décisions le tableau de bord doit-il servir ?
Étape 2
Concevoir les produits data
Modèle de données, indicateurs, visualisations, en itérations courtes avec les utilisateurs.
Étape 3
Industrialiser et opérer
Automatisation, alertes, support et évolutions, puis transfert de compétences à vos équipes.
Cas concrets
Des missions longues, au cœur des systèmes de nos clients. Par confidentialité, nos clients ne sont pas nommés.
Pilotage d’un système national de compteurs communicants
Gestionnaire de réseau · 24 mois
Modernisation de la plateforme décisionnelle et bascule vers Power BI. Des tableaux de bord refondus et une donnée fiable sur toute la chaîne.
Spark · Informatica · Oracle · Power BI · Tableau · Grafana · Control-M
Pilotage de la performance énergétique
Acteur de l’efficacité énergétique · 24 mois
Tableaux de bord Qlik de consommation et de gestion de parc, alimentés par des capteurs connectés.
Qlik Sense · Qlik NPrinting · Databricks · Talend · PostgreSQL
Optimisation des stocks de la supply chain
Enseigne internationale d’articles de sport · 24 mois
Cockpits de pilotage et indicateurs de stock automatisés pour concilier disponibilité produit et coût des stocks.
AWS (Redshift, S3, QuickSight) · Qlik Sense · SAP Analytics Cloud · Jenkins · GitHub · R · SQL
Questions fréquentes
Power BI, Qlik ou Tableau : lequel choisir ?
Cela dépend de votre existant, de vos usages et de votre budget. Nous travaillons sur les trois et vous aidons à choisir.
Pouvez-vous migrer nos tableaux de bord vers un autre outil ?
Oui, nous l’avons fait plusieurs fois, thématique par thématique, sans interrompre le pilotage.
Combien de temps pour un premier tableau de bord ?
Cela dépend surtout de vos données. Si elles sont déjà modélisées, quelques semaines suffisent pour un premier périmètre. Sinon, la modélisation vient d’abord : c’est elle qui rend le tableau de bord fiable.
Allons-nous dépendre d’evoteo ?
Non. Chaque mission prévoit la documentation et le transfert de compétences : votre solution vous appartient.
Vos tableaux de bord ne sont pas utilisés ?
Parlons-en : décrivez-nous votre contexte en quelques lignes.