Expertise · Gouvernance des données
Gouvernance des données : des données fiables, maîtrisées et conformes
Sans gouvernance, chaque équipe a ses propres chiffres et personne ne sait d’où ils viennent. Nous cartographions vos données, mesurons leur qualité et mettons en place les rôles et contrôles qui les rendent dignes de confiance. Cabinet certifié ISO 27001, basé à Lyon.
Ce que nous faisons
Cartographie et catalogue
Identifier les données, leurs propriétaires et leurs usages.
Qualité des données
Diagnostic, plan d’actions correctives, contrôles automatisés, indicateurs de suivi.
Lignage
Savoir d’où vient chaque donnée et par où elle passe.
Conformité RGPD
Adapter architectures et flux aux exigences réglementaires.
Organisation
Rôles (data owners, data stewards), règles et instances de gouvernance.
Notre approche data product
Dans notre approche data product, la gouvernance est la première brique : elle part de la compréhension du métier et garantit des données dignes de confiance. Découvrir notre approche
Étape 1
Comprendre le métier
Un domaine prioritaire et ses irritants concrets.
Étape 2
Concevoir les produits data
Cartographie, règles de qualité, contrôles et tableaux de suivi.
Étape 3
Industrialiser et opérer
Contrôles automatisés, démarche portée par les métiers, extension domaine par domaine, puis transfert de compétences à vos équipes.
Cas concrets
Des missions longues, au cœur des systèmes de nos clients. Par confidentialité, nos clients ne sont pas nommés.
Gouvernance des données de facturation
Énergéticien · 24 mois
Cartographie du domaine, analyse de qualité, contrôles automatisés et suivi dans Power BI. Des factures plus fiables et moins de corrections manuelles.
SAP S/4 · Databricks · Power BI · SQL
Gouvernance et conformité RGPD des données consommateurs
Groupe industriel d’électroménager · 18 mois
Évolution des flux de données issus des applications et objets connectés pour la conformité RGPD, au service des métiers.
Qlik · SQL · AWS · Jira
Lignage des données pour la maintenance ferroviaire
Opérateur ferroviaire · 24 mois
Modélisation des objets métier et lignage complet des données avec les partenaires, documenté dans DataGalaxy.
AWS · PostgreSQL · Python · Datadog · DataGalaxy · Figma · UML
Questions fréquentes
Par où commencer une démarche de gouvernance ?
Par un domaine métier où la mauvaise qualité coûte cher (facturation, client, produit). Un premier résultat visible facilite l’extension.
Faut-il un outil de catalogue de données ?
Pas forcément au départ. Il devient utile quand le nombre de domaines et d’utilisateurs grandit.
La gouvernance freine-t-elle les projets ?
Bien menée, elle les accélère : moins de temps perdu à chercher ou corriger les données.
Allons-nous dépendre d’evoteo ?
Non. Chaque mission prévoit la documentation et le transfert de compétences : votre solution vous appartient.
Vos chiffres ne sont pas les mêmes d’une équipe à l’autre ?
Parlons-en : décrivez-nous votre contexte en quelques lignes.